Google：精准和快速的蜂鸟算法

对于1997年诞生的Google而言，2013年的蜂鸟是史上最大的一次算法升级

对于常规查询，就算没有数百万，也有数千个包含相关实用信息的网页。算法是一种接受用户问题并返回相应答案的计算过程。一般而言，Google 的算法会根据 200 多种独特信号或“线索”进行计算，从而推测出用户真正的搜索意图。这些信号包括网站上的字词、内容的新鲜程度、用户所在的地区以及网页的PageRank。

从2011年起，Google的算法经历了“熊猫”、“企鹅”等阶段，从2013年下半年开始，代表着精准和快速的“蜂鸟”应运而生。“蜂鸟”是截至目前Google最大的一次算法更新，之前Google的搜索结果排名关注索引和抓取，而“蜂鸟”更注重相关性。

“对话式搜索”是其中最重要的一个改变。比如用户输入“What’s the closestplace to buy the iPhone 5s to my home?”，传统搜索引擎对这一句子的分析，可能会集中在“buy”和“iphone 5s”关键字，然后给你找寻最吻合这些关键字的网页。而蜂鸟却能更好地集中理解各关键字的意思。例如它会了解你家的位置，明白“place”可能是指商店的意思，而“iphone5s”可能是指你需要知道售卖电子产品的商店。当明白这些意思后才会给你找寻最吻合的网页。

促成蜂鸟这一改变的重要一个推力，来自于人们搜索习惯的变化。越来越多的人在手机上使用语音方式搜寻，因此Google面对的不再是键盘输入的不具语意的关键字，而是更复杂、真实的人类语言。在2013年5月的Google I/O大会上，Google的阿米特·辛格尔提出了未来搜索引擎的设想：搜索引擎的三个主要功能将需要改进，搜索将需要：1.答案，2.对话，3.预测。

微软必应：“实体引擎”要变开放平台

在搜索引擎领域，微软Bing一直苦苦追赶Google。微软在2009年就开始开发名为Satori的知识分类数据库，并在2013年做了重大升级，用来对抗 Google知识图谱。从整体思路上来看，Bing与Google在技术上的趋同性远远大于两家公司之间的“仇恨”。比如，用谷歌和Bing搜索阿尔伯特·爱因斯坦，搜索页面右侧边栏都会向你提供有关爱因斯坦的大量信息。很明显，两家公司都试图在一个页面内，就解决用户的搜索问题。

在Satori的基础之上，微软将新的搜索技术称为“实体搜索”（Entityengine），微软必应副总裁德里克·康奈尔这样看待“实体搜索”:“实体搜索”就是让用户做的更多。刚开始的时候，搜索只是帮助用户搜索更多的东西，现在搜索正在由“搜索信息”向“理解搜索”转变,除了能提供一个答案外，搜索也需要能够去“执行”结果。

因此Bing的大计划向第三方开放，就是增加更多的“结果”。就在最近，Bing又新增了1.5亿笔搜索资料，新增的信息包括房地产物件列表，及律师、医生、牙医等专业人士的资料。这些资料来自商务交友LindeIn、医疗资料服务Vitals、美国房地产资料服务Zillow等网站。当用户搜索某个人名时，Bing会在搜寻结果页右方以卡片显示包含学经历、专长领域、地址，及电话及相关信息等。

不过，假如同时出现两家相互竞争的餐厅网站，Bing应该突出显示那一家呢？这是个有意思的话题，也考验Bing的公正性。

搜索阿汤哥的结果，连绯闻女友都显示得清清楚楚

百度：大数据预测清明去哪

百度接连发力大数据，百度预测就是大数据应用的一个具体应用

面对Google和Bing的改变，百度不禁微微一笑：你们现在做的，不正是Robin前年提的“框计算”吗？，百度在今年就已经陆续推出搜索页右侧知识库应用、极速搜索、时间图谱等新的搜索产品，并且申请了专利。应该说，百度在搜索技术上，与Google等巨头并没有明显的落后。甚至不久前的愚人节，百度推出的“筷搜”，不但成功地卖了萌，也体现出百度技术上的自信。

大数据技术，当很多公司还停留在概念阶段的时候，百度却已经基于大数据开发出不少产品。比如在刚过去不久的清明节假期中，百度预测准确地预测了全国各地景区舒适度的情况；今年315，百度又发布了“网络消费安全图谱”，这份图谱挖掘了近400TB的网络搜索数据，，以可视化大数据的形式直观展现网络消费十大陷阱行业。

百度基于框计算研发的新一代搜索引擎，已先后在超大规模数据存储、新一代搜索引擎富媒体数据处理、语音识别、面向新一代搜索的用户建模和意图识别、跨语言信息处理与搜索等多项核心技术领域取得不少突破，百度正沿着“即搜即得”的思路，走出了自己的特色之路。

从一开始，传统搜索中单调的10个蓝色链接（关键词搜索）就统治着在线搜索。其实人们不光希望寻找更多的东西，也希望能够进一步去挖掘信息背后的信息。关键词搜索还将存在，但是随着时间的推移，搜索领域将会出现新的体验，它们将颠覆现有的产品。